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一款胚芽八寶粥的智能感官以及穩(wěn)定性評價
發(fā)布日期:2023-05-16
        胚芽八寶粥是一款富含胚芽精華的全營養(yǎng)的原味粥,本文擬采用智能感官電子評價設(shè)備(電子舌、電子鼻)以及穩(wěn)定性分析儀對研制的胚芽八寶粥進行口感、氣味以及穩(wěn)定性進行快速的評價。
        一、材料與方法
        材料與試劑
        自制胚芽八寶粥(A)、從超市購買市場占有率排名前四的品牌八寶粥九款:品牌B、品牌C、品牌D(D-1、D-2、D-3、D-4為4種不同口味)、品牌E(E-1、E-2、E-3為3種不同口味)。
        儀器與設(shè)備
        電子舌、電子鼻、穩(wěn)定性分析儀
        實驗方法
        樣品前處理
        取50g粥樣品,加入50g純凈水,勻漿后放入離心機3000r/min離心10min,取上清液,再加水稀釋2倍,倒入電子舌樣品杯,每種樣品倒2杯,待測;
        取10g粥樣品,加入10g純凈水,勻漿,取1mL加入電子鼻的頂空瓶中,每種樣品做3個平行,待測;
        取1mL粥的湯液,加入到穩(wěn)定性分析儀配套的試管中,每個樣品做3個平行,封口待測。
        二、結(jié)果與討論
        胚芽八寶粥的電子舌評價
        ① 主成分分析
【智能感官】一款胚芽八寶粥的智能感官以及穩(wěn)定性評價1
        圖1為二維主成分得分圖,橫坐標代表主成分PC1,縱坐標代表主成分PC2,圖1中的一個點代表一個檢測樣品,主成分的貢獻率代表主成分所包含的原始信息量。圖1中PC1和PC2貢獻率分別為73.76%和17.72%,總貢獻率為91.48%,此數(shù)據(jù)說明主成分已能較好地反映原來多指標的信息。
        ② 不同八寶粥樣品的的具體味覺特征
【智能感官】一款胚芽八寶粥的智能感官以及穩(wěn)定性評價2
        胚芽八寶粥A和樣品D-2、E-1的苦味、澀味較接近,被區(qū)分為一類;樣品C、D-1、D-3、E-3被區(qū)分為一類;樣品B的八寶粥的苦味、澀味值最強,樣品E-2次之,樣品D-4的苦味、澀味值最小,胚芽八寶粥A的苦味、澀味值也較小,口感較好。
【智能感官】一款胚芽八寶粥的智能感官以及穩(wěn)定性評價3
        樣品C、D-2、D-3、D-4的咸味、豐富度較接近,被區(qū)分為一類;樣品D-1、E-1、E-2、E-3的咸味、豐富度較接近,被區(qū)分為一類;胚芽八寶粥A和樣品B都是單獨成一類。胚芽八寶粥A的味覺豐富度最低,咸味處于中間區(qū)域。
        胚芽八寶粥的電子鼻評價
        ① 主成分分析和判別因子分析
【智能感官】一款胚芽八寶粥的智能感官以及穩(wěn)定性評價4
        圖4為不同樣品八寶粥的氣味主成分分析圖,第一主成分和第二主成分的總貢獻率達到了99.86%,足以收集樣品的特征性信息。
【智能感官】一款胚芽八寶粥的智能感官以及穩(wěn)定性評價5
        從圖5可以看出,一個圈代表同類樣品,圈之間的距離代表樣胚芽八寶粥A的氣味與樣品C、D-1、D-2、D-4被分為一類,氣味較為接近,但是又有所區(qū)分。可見利用電子鼻的氣味分析系統(tǒng)可以從氣味上對不同八寶粥進行區(qū)分。
        ② 胚芽八寶粥的穩(wěn)定性評價
【智能感官】一款胚芽八寶粥的智能感官以及穩(wěn)定性評價6
        穩(wěn)定性分析儀基于Stocks理論及朗伯一比爾定律對樣品的穩(wěn)定性進行分析,通過記錄離心過程中樣品的透光率變化速率,對不同的八寶粥樣品的穩(wěn)定性進行評價(圖6)。圖6為10種樣品的slope平均值的柱狀圖,樣品A的slope值為0.0006,是所有樣品中slope值最小的樣品,穩(wěn)定性最好。
        三、結(jié)論
        電子舌的檢測結(jié)果:胚芽八寶粥的苦味、澀味值較小,咸味適中,入口的口感較好,但是其味覺的豐富度最低。
        電子鼻的檢測結(jié)果:胚芽八寶粥的氣味能夠與其他九款八寶粥進行區(qū)分,并且與品牌C及品牌D的氣味比較接近,胚芽八寶粥的氣味能夠為消費者所接受。
        穩(wěn)定性分析結(jié)果:胚芽八寶粥的曲線斜率值(slope)最小,穩(wěn)定性最好,相比于其他9款八寶粥樣品,胚芽八寶粥在保質(zhì)期內(nèi)析水可能性更低。 
        參考文獻:王雪,段盛林,劉輝,王成祥,苑鵬,柳嘉,孫愛東.一款胚芽八寶粥的智能感官以及穩(wěn)定性評價[J].食品與發(fā)酵工業(yè),2017,43(02):215-219.DOI:10.13995/j.cnki.11-1802/ts.201702037.
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